Teste A/B

O que é teste A/B?

Teste A/B é um processo de experimentação em que duas ou mais versões de uma página, produto ou aplicação (ou um de seus elementos) são criadas. O tráfego do site é dividido entre essas variações, que são exibidas a diferentes segmentos de visitantes simultaneamente. Metas específicas são monitoradas durante o experimento para medir qual versão causa o maior impacto e impulsiona as métricas de negócios.

Por exemplo, se você quiser testar o texto do botão de call to action (CTA) na sua página inicial, crie versões dela pensando no número de alternativas que deseja experimentar. Cada versão exibirá um texto de CTA alternativo, e você conseguirá rastrear qual deles resulta em um número maior de cliques em comparação com os outros. Assim, você poderá lançar a versão ideal para que ela seja exibida a todos os visitantes, visando melhorar o engajamento na sua página inicial.

Benefícios do teste A/B

Existem diversos benefícios de executar testes A/B no ambiente digital. Listamos abaixo os três principais:

1. Aumentar o ROI com o tráfego existente

O custo de aquisição de tráfego de qualidade para um site é enorme. Os testes A/B permitem aproveitar ao máximo o tráfego já existente, ajudando as empresas a aumentar as conversões sem que precisem investir mais dinheiro na aquisição de novos visitantes. Ao testar hipóteses baseadas em dados, é possível aumentar as chances de obter conversões significativas para os negócios, até mesmo com pequenas alterações no site

2. Melhorar a experiência do visitante

Um site proporciona uma boa experiência aos visitantes quando suas páginas são criadas pensando nas expectativas deles. Os testes A/B ajudam a ouvir os visitantes e entender melhor o que eles desejam encontrar no site. O objetivo desses testes é fornecer dados que possibilitem decidir qual experiência agrada aos visitantes e implementá-la para gerar conversões.

3. Obter melhorias estatisticamente significativas

Como os testes A/B são totalmente orientados por dados, sem oferecer espaço para suposições, intuições ou deduções, é possível determinar rapidamente uma variação “vencedora” e uma “perdedora” com base em melhorias estatisticamente significativas de métricas como tempo médio na página, número de solicitações de demonstração, taxa de abandono de carrinho, taxa de cliques, entre outras. Para garantir que você tome as decisões corretas baseadas em testes A/B estatisticamente significativos, a VWO disponibiliza algumas calculadoras gratuitas:

1. Por quanto tempo você deve executar seus testes
2. Calcule a significância estatística
3. Calcule o tamanho da amostra para seus testes

Exemplos de teste A/B

A BluTV, o principal serviço por assinatura de vídeos sob demanda e over-the-top (OTT) da Turquia, reformulou sua página inicial para dispositivos móveis e executou um teste A/B para compará-la com a versão original. Após o novo design ser considerado o vencedor, a empresa registrou um aumento de 42% no número de assinaturas de testes feitas por visitantes usando dispositivos móveis. Leia o estudo de caso completo aqui.

A Ubisoft, uma editora francesa de jogos eletrônicos, realizou um teste A/B em sua nova página “Compre agora” e aumentou a geração de leads em 12%. Leia o estudo de caso completo aqui. 

Como executar um teste A/B

A execução de um teste A/B requer, de forma geral, as etapas abaixo:

1. Pesquisa: análise quantitativa e qualitativa para determinar o desempenho atual do seu site. Quantos usuários acessam o site? Quais páginas geram mais tráfego? Quais são as diferentes metas de conversão para páginas distintas? Essas e outras perguntas devem ser respondidas.
2. Formação de hipóteses: após obter os dados dos visitantes por meio da pesquisa, analise-os para desenvolver uma hipótese eficaz e teste-a levando em consideração parâmetros como o grau de confiança que você tem de que ela será vencedora, seu impacto sobre as metas macro e a facilidade de configurá-la.
3. Criação das variações: crie uma versão da página que você deseja testar com base em sua hipótese. É possível testar múltiplas variações em relação à versão de controle para verificar qual delas funciona melhor.
4. Execução do teste: escolha o método de teste que melhor funcione com a sua hipótese e determine as metas que você deseja medir e impactar. Feito isso, você estará pronto para iniciar o experimento em sua ferramenta de testes A/B.

Testes A/B com a VWO 

VWO é uma plataforma líder para testes A/B que conta com a confiança de milhares de empresas do mundo inteiro, incluindo Domino’s, HBO, eBay e Disney. A plataforma oferece tudo o que você precisa para criar e executar testes visando aumentar a receita, combater o abandono de carrinhos de compras e criar experiências digitais excelentes capazes de gerar conversões. Tudo isso dependendo o mínimo possível dos desenvolvedores. Você pode realizar pesquisas qualitativas e quantitativas com os visitantes, criar um roadmap de experimentação e executar testes contínuos para otimizar a experiência na web em computadores, dispositivos móveis e outros aparelhos, proporcionando uma experiência única de acordo com as preferências dos visitantes. Comece hoje mesmo um teste gratuito de 30 dias com tudo incluído para explorar os recursos e as funcionalidades que a VWO oferece. 

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